优化过工作方法以后，扫描录入的进度一日千里。第二天傍晚，格雷特就坐在法师塔中枢，看着moss拉出来的资料，眉头紧皱。


    ——情况非常不妙。


    四月花号，排水量180吨，船员30名，乘客105名。到岸船员26名，乘客102名。船员死亡率13%，乘客死亡率3%。


    银鹿号，排水量150吨，船员25名，乘客58名。到岸船员23名，乘客54名。船员死亡率8%，乘客死亡率6.9%。


    圣玛丽安号，排水量300吨，船员48名，乘客287名。到岸船员41名，乘客244名。船员死亡率14.5%，乘客死亡率15%。


    布里格号，排水量400吨，船员58名，乘客450名。到岸船员50名，乘客……332名。船员死亡率13.7%，乘客死亡率26%。


    总而言之，船员死亡率相对恒定，在10%到15%之间。该死亡率，并不随着乘客数量的上升而上升，推测和海上航行的风浪、操作过程中遇险等相关；


    而乘客死亡率，随着乘客/吨位数的增大，出现了相当明显的上扬。


    “moss，计算每艘货船的乘客/吨位数，以及乘客死亡率。以乘客/吨位数为纵轴，以乘客死亡率为横轴，绘制散点图。”


    “老板，什么叫散点图？”


    “就是在坐标轴上，把每艘货船对应数据的位置给标出来。比如说四月花号，就应该标在这里……”


    格雷特用【无声幻影】勾勒出坐标轴，心算一下乘客/吨位数，在坐标轴上点了一点。moss沉默了大约一秒钟，随即应答：


    “明白了，老板。”


    光屏上，一张格雷特熟悉的坐标轴，刷地拉开。x轴，y轴，标定数值，开始一个个往上涂抹黑点。一颗两颗，五颗十颗，二十颗三十颗五十颗……


    增长的速度，很快就到了密集恐惧症看上一眼，就会全身起鸡皮疙瘩的地步。


    而这些密密麻麻的黑点，在坐标轴的第一象限，勾勒出了一条向上昂头的巨蟒。


    大概，也许，差不多，是在乘客/吨位数超过0.9的时候，死亡率开始急剧上升，在乘客/吨位数超过1的时候，死亡率稳定在20%以上……


    20%啊！


    格雷特曾经听某位评审委员提过一嘴，这次大灾荒，肯特王国本土大概要向新大陆，转移20万人。而就格雷特在艾俄兰岛看到的，那种所有人挤在底舱，密密麻麻的转运条件……


    最起码，格雷特回来时搭的那条船，吨位不到300吨。而挤在底舱的那些乘客，随便扫一下就知道，300人绝对不止。


    都不用仔细算就知道，那个乘客/吨位数，肯定超过了1。


    ——也就是说，20万人，20万忍饥挨饿的灾民，要在单程两个月的漫漫长途中，死掉20%！


    死掉四万人！


    光是想到这点，格雷特就打了一个哆嗦。四万人啊，20%的死亡率，如果可以降到10%，甚至降到5%……


    哪怕降到5%，在他的概念里，仍然高得让人发指。啥，一次海上旅行，就要死5%的人？这旅行的风险也太高了，完全不可接受！


    然而，哪怕降到5%，这四万人里，就已经可以活下来三万人了。


    ——救人一命胜造七级浮屠，这次，我吴·格雷特·诺德马克·洲，就要盖一座，二十一万层的法师塔！


    当然，具体怎么降低死亡率，要靠数据说话。格雷特仔细看了看散点图，并不太满意。


    那条巨蟒当中浓密，周围稀疏，零零散散，密布着许多黑点，只能看出大概的趋势走向。把乘客/吨位数降到多少，死亡率能压到5%？0.9？0.8？还是0.7？


    ——这得靠更精确的计算。


    ——或者说，要把这个散点图，做成拟合曲线。一条光滑的曲线，远比密密麻麻、周围还飘着一大堆的散点图，容易看清楚。


    ……坏了，拟合曲线怎么做的来着？回归分析应该怎么弄，套用哪个公式？


    这玩意儿学过倒是学过，写论文也用过。问题是，工作以后用的次数不多，每次都是要用到了，现场回头翻书。穿越过来这几年，好久不用，又有点儿忘了……


    格雷特抓耳挠腮，终于摊开纸笔，老老实实地复习大学数学和医学统计学。折腾半天，好容易把需要的公式筛选出来，再废了无限口水，给moss教明白——


    又调整了好几次，moss投射出的光屏上，终于出现了一条光滑的曲线。


    “0.7……”


    格雷特皱着眉头，背着手，在光屏面前来回踱步。根据这条曲线，要把死亡率压到10%，乘客/吨位数，比值应该在0.9以下；而如果要压到5%，那么，比值必须得在0.7以下。


    而如果议会载运灾民的船只，比值普遍在1以上，就意味着议会需要额外付出50%的运费，才能把这些人转运走。而比运费更麻烦的，是运力——


    能跑新大陆的船，一共就那么多条，能跑新大陆的船长和熟练水手，一共也就那么些。变，变不出来，灾民们不能及时转运，积压在王国本土，会出现更多额外的问题……


    还有什么办法？


    还有什么办法，可以降低他们的死亡率？


    格雷特无意识地摩挲着一本航海日志。感谢议会的规定，船上每死一个人，都必须由船医检查、记录死因，由船长签字认证。


    这就让航海日志的死因相对可靠，至少，不会在没必要的地方作假……


    “moss，统计所有船员和乘客的死因，以及该因素死亡的比例。”他长长吸一口气，沉声命令。moss一下子沉默下去，好半天，才打出一张光幕：


    “发热，神经热，胆汁热，胸膜热，脓热，恶性热，剧烈发热，缓解热，急性热，拉肚子，痢疾，蠕虫，腹泻，干性腹部疼痛……”


    “停停停停停！”


    格雷特赶紧叫停。哎，不同的神殿，不同的描述方法和判断思路，以及药剂师，药草师，理发匠，木匠，天晓得什么人担任船医，留下的记录，真心让人想吐啊！


    “从发热到急性热，全部定义为发热。从拉肚子到干性腹部疼痛，全部定义为胃肠道疾病。”他无奈下令。唉，绝望，资料太少，也只能这样简单归类了……


    moss嗡嗡了一阵，光屏抖动、合并，再次刷新。这一次出现的死亡原因，总算让格雷特舒服了一点，血压没那么高了。


    “发热，胃肠道疾病，呼吸道疾病，坏血病，溺水，跌倒，叛乱，其他，未标注……”


    格雷特聚精会神地看着。以总体死亡比例来说，胃肠道疾病占28%，坏血病占15%，涵盖了死亡原因的前两位。


    “moss，再按乘客/吨位数，每增加0.1统计一次。分别统计各个段位，不同的死亡原因！”


    这一次，数据令人异常振奋。当乘客/吨位数到达0.9以上的时候，胃肠道疾病的死亡概率，到达了48%！


    也就是说，在这种条件下，能够尽量提供清洁的食物和饮水，适当供应蔬菜和抗坏血酸钠，可以的话，提供基础药品。这样，就能额外减少63%的死亡率！


    如此，乘客死亡率，可以压在5%以下……可以救下足足三万人！


    这座二十一万层的法师塔，我造定了！


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    －－－－－－题外话－－－－－－


    1847年是多灾多难的一年。那一年有大约20%因饥荒而移民美国的人，在途中或刚刚抵岸之际死去。这也就是说，死了4万人，而且多半是年富力强的壮汉。相比之下，19世纪英国船只运载非洲黑奴来美时，途中死亡率也只有9%。


    ——摘自雪山上的彩虹对《美国种族简史》的笔记


    我……我不知道该说什么……是该说英国人太不做人，还是该说黑奴生命力太过旺盛？


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